Vom Experiment zur steuerbaren AI-Visibility

Die ersten Schritte in AI-Visibility hast du gemacht: Du verstehst die Relevanz, hast experimentiert und vielleicht erste Quick-Wins erzielt. Aber jetzt beginnt die eigentliche Herausforderung: Wie misst du konkret, ob deine Marke in KI-Systemen sichtbar ist? Warum wird dein Wettbewerber häufiger zitiert als du? Und wie rechtfertigst du AI-Visibility-Maßnahmen mit Daten statt Vermutungen?

Während du noch am Ausprobieren bist, treffen KI-Systeme bereits jetzt Entscheidungen über deine Marke. Sie können veraltete Produktinformationen verbreiten, deine Expertise falsch einordnen oder wichtige Differenzierungsmerkmale übersehen. Und du merkst es nicht einmal – weil dir die Methoden fehlen, es systematisch zu erfassen.

Genau hier setzt strategisches AI-Visibility-Management an: Du lernst, wie du Sichtbarkeit konkret misst, Wettbewerber-Erfolge analysierst und Content-Architekturen entwickelst, die von LLMs als vertrauenswürdig erkannt werden. Du erhältst ein anwendbares Framework und schaffst die Grundlage, um intern mit messbaren KPIs zu argumentieren. So gewinnst du die Kontrolle über deine Markensichtbarkeit zurück – und kannst Budgets mit konkreten Erfolgen rechtfertigen.

Voraussetzungen für deine Teilnahme

Um das Beste aus dem Kurs herauszuholen, solltest du …

• Grundwissen zu AI-Visibility mitbringen: Idealerweise hast du den Kurs SEO für KI absolviert oder verfügst über vergleichbare Grundlagen in LLMO/GAIO
• SEO-Grundverständnis haben: Du kennst die Logiken klassischer Suchmaschinenoptimierung und verstehst, wie Suchmaschinen funktionieren
• Erfahrung mit generativen KI-Systemen: Du hast bereits mit ChatGPT, Perplexity oder ähnlichen Tools gearbeitet und verstehst ihre grundlegende Funktionsweise

Wir empfehlen einen ChatGPT-Account (idealerweise Plus), um die gezeigten Inhalte direkt umsetzen zu können – er ist aber keine Voraussetzung für die Teilnahme.
Die Techniken lassen sich auch auf andere LLMs wie Claude oder Gemini übertragen.

Methoden des Onlinekurses 

• Input durch die Dozentin.
• Kurze Q&A-Sessions nach jedem Kapitel für deine Anwendungsfragen.
• Du erhältst nach Ende des Kurses die Slides der Dozentin als PDF per E-Mail.
• Du kannst per Chat mit Dozentin und Teilnehmenden kommunizieren, dein Video und Ton bleiben ausgeschaltet.
• Der Onlinekurs wird aufgezeichnet. Du kannst dir die Aufzeichnung bis zwei Wochen nach Kursende anschauen.